Top 10 Steps to Implement Generative Engine Optimization for Beginners

Pamatujete si dobu, kdy stačilo umístit klíčové slovo do nadpisu a vaše stránka se objevila na první straně Googlu? Ta doba je pryč. Dnes když váš potenciální zákazník večer sedí u notebooku a místo klasického vyhledávání prostě otevře ChatGPT, Perplexity nebo Google AI a zeptá se: „Jaký nástroj bych měl použít pro…?”, dostane okamžitou odpověď. A vy? Možná v ní vůbec nebudete. ChatGPT nikdy nenavštívil váš perfektně SEO optimalizovaný web.

To je realita 2026. Podle průzkumu Evropské investiční banky používá 48 % českých firem generativní AI nástroje – více než je průměr EU. Když tedy vaši zákazníci hledají odpovědi v AI chatbotech místo klasických vyhledávačů, kde je vaše značka? Právě proto potřebujete GEO – Generative Engine Optimization. Jde o strategii, která zajistí, aby AI modely četly váš obsah, rozuměly mu a citovaly ho ve svých odpovědích. Podrobný postup pro LLMO a jak zvýšit citovatelnost v AI odpovědích najdete v našem komplexním průvodci, který pokrývá strukturovaná data, E-E-A-T i earned media strategii.

Krok 1: Přeformulujte cíle z pozic na citace

GEO versus SEO: Posun k citacím v AI odpovědích

Tradiční SEO se zaměřovalo na to, abyste byli mezi prvními deseti modrými odkazy. GEO řeší úplně jinou otázku: Jak zajistit, aby AI modely váš obsah citovaly v jediné syntetizované odpovědi? Rozdíl je zásadní. Google vám ukázal seznam stránek a vy jste bojovali o pozici jedna až tři. AI vyhledávače vám dají přímo odpověď – a buď v ní budete zmíněni, nebo ne. Když někdo vyhledává produkt obecně typu „nejlepší nástroje pro…”, úspěšnost rozpoznání je jen 3-8 %. To je propast oproti direct queries.

Definujte publikum, discovery dotazy a cross-platform cíle

Začněte mapováním dotazů, které vaše cílová skupina pokládá AI asistentům. Nejsou to jednoduché keyword fráze – jsou to celé konverzační otázky! Příklad: „Jaké running boty bys mi doporučil pro běhání v zimě na českých cestách?” Identifikujte 10-20 takových discovery queries pro váš produkt. Pak si stanovte cross-platform cíle: chcete být citováni v ChatGPT Search, Perplexity AI i Google AI Overviews současně? Každá platforma funguje trochu jinak. ChatGPT má brand bias a cituje průměrně 3-7 zdrojů. Perplexity využívá 50-100+ zdrojů a klade doplňující otázky. Google AI Overviews preferuje weby, které už rankují dobře v klasickém vyhledávání.

Krok 2: Zmapujte svoji sémantickou stopu

Postavte topic mapu s entitami a otázkami, které AI vyhledávače očekávají

AI modely nečtou jen jednu stránku – čtou celou „sémantickou stopu” vašeho webu. Co to znamená? Představte si, že píšete o email marketingu. Klasické SEO by chtělo klíčové slovo v H1, URL a párkrát v textu. GEO chce víc! Chce vidět, že rozumíte celému ekosystému: drip kampaně, behaviorální triggery, lead nurturing, conversion funnels, A/B testing, deliverability, GDPR compliance, segmentace, automation workflows… Nejde o keyword stuffing. Jde o prokázání tematické autority přes komplexní pokrytí tématu.

Seskupte obsah pro komplexní pokrytí a hloubku záměru

Praktický tip: Vezměte si své hlavní stránky a položte ChatGPT otázku: „Jaké související subtémata a koncepty by měl obsahovat komplexní článek o [vaše téma]?” Pak zkontrolujte, kolik z nich reálně pokrýváte. Vytvářejte tematické celky – topic clustery. Každý cluster má pillar page (hlavní stránku) a cluster content (podpůrné články). Pro email marketing by pillar page vysvětlovala celkovou strategii, zatímco cluster stránky by se ponořily do specifických technik jako transactional emails, welcome series nebo cart abandonment flows. Tato struktura pomáhá AI pochopit, že jste autoritu v celé oblasti, ne jen v jednom úzkém tématu.

Krok 3: Zvyšte faktickou hustotu a ověřitelnost

Přidejte data, metody a citace zdrojů pro zvýšení důvěry

AI modely milují fakta, čísla, statistiky a citace. Porovnejte tyto dvě věty: „Naše platforma pomáhá firmám zlepšit produktivitu” versus „Podle studie Harvard Business Review z 2025 firmy používající automatizaci workflow dosahují v průměru 34% nárůstu produktivity během prvních 6 měsíců.” Druhá věta má konkrétní číselná data (34 %, 6 měsíců), citaci autority (HBR), časové ukotvení (2025) a ověřitelné tvrzení. To je to, co AI modely hledají. Váš obsah musí poskytovat informační přírůstek – unique insights, které jinde nejsou.

Prokažte E-E-A-T pomocí credentials autorů a vlastních zkušeností

E-E-A-T (Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness) není jen doporučení Googlu. V GEO je to podmínka vstupenky! AI modely jsou paranoidní ohledně dezinformací, protože když vygenerují špatnou radu, odpovědnost padá na ně. Proto potřebujete byline od konkrétní osoby (ne „admin” nebo „redakce”), bio s kvalifikacemi a zkušenostmi, citace odborné literatury, fotodokumentaci reálných výsledků a vlastní case studies. Můžete mít nejlepší obsah, ale když ho píše anonymní redakce bez verifikace, AI to prostě nepoužije. Přidejte poznámky typu „V našich 300+ projektech jsme zjistili, že…” nebo „Naše tým s 15letou praxí dokumentoval…”

Krok 4: Implementujte strukturovaná data s JSON-LD

Základní typy schema: Article, FAQPage, HowTo, Organization, Person, Dataset, Review

AI modely potřebují vaše data rychle pochopit a zpracovat. K tomu slouží Schema.org markup implementovaný v JSON-LD formátu. Základní typy, které byste měli mít: Organization (o vaší firmě – název, logo, kontakty), Product (detaily produktů – cena, dostupnost, hodnocení), Article (metadata článků – autor, datum publikace, datum aktualizace), FAQPage (strukturované otázky a odpovědi), HowTo (návody krok za krokem), Dataset (pro výzkumná data), Review (hodnocení od zákazníků).

Autorství, provenance a markup přátelský k citacím ve strukturovaných datech JSON-LD

Proč to funguje? Když ChatGPT parsuje váš web a najde správně označená schema data, nemusí „hádat” co znamená která část stránky. Ví přesně, že tohle je cena, tohle autor, tohle datum publikace. Česká firma, která prodává supplements online, implementovala kompletní Product schema včetně nutritional info a za 3 měsíce se začala objevovat v AI doporučeních 3x častěji! Proč? AI model mohl snadno vytáhnout konkrétní složení, dávkování a další faktické info. Pokud používáte WordPress, máte výhodu – doporučené pluginy pro schema jsou Rank Math SEO, Schema Pro nebo Yoast SEO. Používejte JSON-LD formát (ne Microdata) a validujte přes Google Rich Results Test pravidelně.

Krok 5: Přizpůsobte se specifickým AI platformám

ChatGPT optimalizace: browsing chování, formátování odpovědí a surfacing zdrojů

ChatGPT vykazuje silnou preferenci pro autority a velké značky. Má konverzační kontext – pamatuje si předchozí část dialogu. Cituje průměrně 3-7 zdrojů a má nižší úspěšnost při discovery dotazech (3,32 %). Co to znamená pro vaši optimalizaci? Zaměřte se na budování silného povědomí o značce a autority u významných vydavatelů. Strukturujte obsah tak, aby byl jasně odpovědí na konkrétní otázku – používejte přímé formulace jako „Odpověď je…” nebo „Tři hlavní faktory jsou…”. ChatGPT preferuje obsah, který může snadno shrnout a přeformulovat do konverzační odpovědi.

Perplexity SEO: mechanika citací, stručné odpovědi a stránky přátelské k referencím

Perplexity poskytuje transparentní citace s přímými odkazy a vysokou korelaci s tradičními SEO backlinky! Využívá 50-100+ zdrojů na dotaz a klade doplňující otázky pro upřesnění. České srovnání od DigiChef ukázalo, že Perplexity stavělo odpovědi primárně na českých zdrojích (Heureka, Česká spořitelna, Shopys.cz). Pro optimalizaci: vytvářejte stručné, faktické odpovědi na začátku každé sekce. Používejte bullet points a číslované seznamy. Označte klíčové informace jasně – „Podle výzkumu XYZ z roku 2025…”. Perplexity oceňuje čerstvost a aktuálnost, takže pravidelně aktualizujte dateModified atribut v Article schema.

Google AI/Gemini: sladění s AI Overviews a strukturované signály, které zůstávají

Google AI Overviews mají přímé propojení s Knowledge Graph a tradičními algoritmy rankingu. Featured snippets mají velkou šanci na citaci v AI odpovědi! To znamená: optimalizujte pro přední pozice (1-3) ve výsledcích Google a využívejte strukturované úryvky. Cílte na otázky začínající „jak”, „co je”, „proč” a formátujte odpovědi v 40-60 slovech hned pod nadpisem. Google AI preferuje weby, které už rankují dobře v klasickém vyhledávání, taktakže silné technické SEO základy jsou nutností. Implementujte BreadcrumbList schema pro navigaci a ujistěte se, že váš obsah prochází Core Web Vitals metrikami.

Krok 6: Postavte si engine pro earned media

Digitální PR pro autoritativní zmínky (realita 95%+ earned media)

Tady je něco, co hodně lidí překvapí: AI platformy preferují earned media před vlastním brand contentem v poměru 95%+. Můžete mít nejlepší blog o fitness doplňcích v Česku, ale ChatGPT radši ocituje článek z Fit.cz nebo iDnes.cz, kde je zmínka o vašem produktu, než váš vlastní perfektně napsaný blog. To mění celou hru! V SEO jste mohli vyhrát s vlastním contentem. V GEO potřebujete budovat autoritu přes earned media. České příležitosti zahrnují: odborné portály (Marketing Journal, Lupa.cz, DigiChef.cz), oborové weby podle vašeho segmentu, LinkedIn dlouhé formy (překvapivě silný signál) a podcasty s transkripcemi.

Linkovatelná aktiva, byline články a syndikace, kterou AI systémy citují

Klíč: nesnažte se o PR kvůli linkům, snažte se o reálnou tematickou autoritu. AI to pozná! Vytvářejte linkovatelná aktiva – originální výzkumy, průzkumy trhu, datové vizualizace, interaktivní kalkulačky, komplexní guides. Píšete byline články jako expert na autoritních webech – včetně plné bio s credentials. Syndikujte obsah na platformy jako Medium nebo LinkedIn, ale vždy s canonical URL zpět na originál. Budujte případové studie s klienty a partnerujte na co-branded contentu. Účastněte se konferencí a získávejte speaker mentions v médiích. Každá taková zmínka od třetí strany je signál pro AI, že jste skutečná autorita, ne jen sebepropagace.

Krok 7: Zabalte obsah pro konzumaci AI

Struktura stránky: TL;DR, scanovatelné nadpisy, FAQ a jasné závěry

AI modely „čtou” váš obsah podobně jako lidé při rychlém skenování. Začněte každý delší článek s TL;DR sekcí (2-3 věty shrnutí). Používejte hierarchii nadpisů správně: jeden H1, pak H2 pro hlavní sekce, H3 pro subsekce. Každý nadpis by měl být informativní sám o sobě – ne jen „Úvod”, ale „Co je GEO a proč ho potřebujete v roce 2026″. Přidejte FAQ sekci na konec stránky s FAQPage schema – AI vyhledávače milují strukturované Q&A formáty! Zakončete každý článek jasným závěrem s odpověďmi na top dotazy a akčními kroky. Udržujte Hemingway readability na úrovni 10 nebo nižší a pasivní slovesa pod 12 %.

Technická přístupnost: crawlovatelnost, paywally, soubory a on-site signály

AI modely musí mít přístup k vašemu obsahu! To znamená: ujistěte se, že robots.txt neblokuje důležité stránky, HTTPS je na místě všude, váš web nemá broken links nebo 404 chyby, loading speed je pod 3 sekundy (Core Web Vitals), nepoužíváte hard paywally na content, který chcete citovat. Pokud máte gated content, poskytněte alespoň abstrakty nebo úvodní sekce volně. AI modely mohou parsovat PDF a strukturované soubory, ale preferují HTML – konvertujte důležité whitepapers do webových stránek! Implementujte XML sitemap a submitujte ji do Google Search Console pravidelně.

Krok 8: Váš 30denní GEO startovací plán

Týdny 1-2: Audit, mapování témat, sourcing dat a baseline schema

První týden věnujte assessmentu. Otestujte 10 relevantních dotazů v ChatGPT, Perplexity a Google AI. Zaznamenejte, jestli a jak jste citováni. Stejné testy udělejte pro top 3 konkurenty. Identifikujte gap – kde konkurence vyhrává a proč. Druhý týden je čas na technické základy. Auditujte stávající schema markup přes Rich Results Test. Implementujte chybějící základní schema (Organization, Article, Product). Validujte a opravte chyby! Aktualizujte dateModified na klíčových stránkách. Exportujte GSC data z Search Console a dejte je do ChatGPT projektu – nechte AI seskupit n-gramy do tematických skupin a identifikovat missing topics.

Týdny 3-4: Produkce obsahu, outreach a platformové testování

Třetí týden: content enrichment. Vezměte 5 nejdůležitějších stránek a přidejte konkrétní statistiky a data s citacemi. Expandujte sémantickou hloubku – přidejte související subtémata. Strukturujte content: přidejte FAQ sekci, how-to sekci, comparison tables. Čtvrtý týden: authority building začíná. Identifikujte 10 relevantních publikací pro guest posting. Připravte 3 topic ideje pro guest content (originální research, controversial takes, comprehensive guides). Oslovte první 5 targetů s personalizovaným pitchem. Aktualizujte LinkedIn profily týmu s expertise info a případovými studiemi. Nastavte si pravidelný testing workflow – každý pátek zkoušejte 5 nových discovery queries a zaznamenávejte citace.

Krok 9: Měřte citace, pozici v odpovědi a share of voice

Instrumentace a tracking napříč ChatGPT, Perplexity a Google AI

Měření GEO je zatím v plenkách, ale můžete měřit dnes. Citační frekvence: kolikrát měsíčně vás AI zmíní při relevantních dotazech? Měřte manuálním testováním nebo specializovanými nástroji jako Ranketta (české řešení!). Pozice v odpovědi: tracking pořadí citací – jste první zmínka nebo poslední? Sentiment: analýza tónu zmínky – je pozitivní, neutrální nebo negativní? Share of voice: poměr vašich citací k citacím konkurence v rámci tématu. Source diversity: kolik platforem cituje – jen ChatGPT nebo i Perplexity + Gemini? Attribution quality: typ zmínky – jste citovaný přímo jako hlavní zdroj nebo jen obecně?

Iterační smyčky: prompt-based QA testy a experimenty s faktickou hustotou

Vytvořte si testovací framework. Každý týden spusťte stejných 20 discovery queries na všech třech platformách a zaznamenejte výsledky do spreadsheet. Experimentujte: zkuste přidat více statistik do článku a po 2 týdnech zkoušejte znovu – zvýšila se citační frekvence? Testujte různé formáty – srovnávací tabulky versus běžný text, FAQ sekce versus inline odpovědi. Používejte A/B testing s různými schema implementations. Sledujte, které typy obsahu získávají nejvíc citací (případové studie, how-to guides, statistické přehledy) a zdvojnásobte investici tam. Reality check: až budou standardizované metriky a tracking, GEO exploze teprve přijde.

Krok 10: Vyhněte se nástrahám a řiďte přesnost

Časté chyby: jen brand obsah, tenké stránky a neověřená tvrzení

Po analýze stovek webů a jejich AI viditelnosti se vyčlenily opakující se chyby. Chyba č. 1: Kopírování SEO strategie 1:1. Keyword density? AI je jedno. Backlinky? Pomáhají nepřímo, ale nejsou primární faktor. Chyba č. 2: Zaměření jen na vlastní content. Už to bylo řečeno, ale opakujme: AI preferuje třetí strany. Bez earned media vás prostě necituje! Chyba č. 3: Ignorování aktualizací. Starý obsah = red flag pro AI. Pokud váš guide má datum 2021, AI ho přeskočí. Chyba č. 4: Obecný, surface-level content. AI chce depth. „Top 10 tipů” bez konkrétních detailů prostě neuspěje. Chyba č. 5: Špatná schema implementace. Duplicitní schema ze tří pluginů, zastaralé ceny – klasika. Pravidelně auditujte!

Údržba: kadence fact-checkingu, verzování a dodržování politik

Stanovte si fact-checking kadenci. Každý kvartál projděte všechny klíčové stránky a aktualizujte čísla, statistiky a citace. Implementujte versioning system – když uděláte major update článku, označte to v Article schema dateModified a přidejte poznámku „Aktualizováno [datum] s novými daty z…”. Vytvořte content governance policy: kdo může publikovat, jaký je approval proces pro citace, jak ověřujete tvrzení. Nesnažte se fabricovat data – AI modely jsou stále lepší v detekci nesrovnalostí! Používejte jen ověřitelná, pravdivá data. Monitorujte feedback: když AI ocituje vaše tvrzení špatně, zjistěte proč a opravte source material. Udržujte HTTPS certifikáty, kontaktní údaje a About page aktuální – trustworthiness začíná u základů.

GEO není sprint, je to marathon. Není to něco, co implementujete za víkend a máte hotovo. Je to kontinuální proces, stejně jako bylo SEO. Rozdíl je, že jste teď v prvních vlnách. České firmy, které se GEO začnou věnovat teď v 2026, mají obrovskou výhodu oproti těm, kteří budou čekat na 2027 nebo 2028. Můžete čekat, až bude GEO mainstream, a pak bojovat s tisíci konkurenty o viditelnost. Nebo můžete začít teď, budovat autoritu postupně, a až AI search bude standard, budete mezi těmi, na které se AI ptá. Jakou si vyberete cestu?